建立数字化智能化制造业需要以下步骤制造业数字化平台框架：
1. 确定数字化智能化制造的目标和战略：制定清晰的数字化智能化制造目标，并确定实现这些目标的战略。这包括确定要使用的技术和工具、资源分配、时间表和预算等。
2. 收集数据和分析：数字化智能化制造需要大量的数据支持，因此需要收集和分析各种数据，例如生产过程中的传感器数据、机器运行数据、质量控制数据等。通过数据分析，可以发现潜在的问题和机会，从而优化生产过程。
3. 采用数字技术：数字化技术是数字化智能化制造的核心，包括物联网、云计算、大数据、人工智能等等。采用这些技术可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量等。
4. 建立数字化智能化制造平台：建立一个集成各种数字技术的平台，以便管理和监控整个生产过程。这个平台应该能够自动化生产流程、实时监测设备状态、优化生产计划和预测故障等。
5. 建立数字化智能化制造文化：数字化智能化制造需要全员参与和支持，因此需要建立一种数字化智能化制造文化。这包括培训员工使用数字技术、鼓励创新思维、促进跨部门合作等。
总之，建立数字化智能化制造需要综合运用各种数字技术和工具，同时注重人才培养和企业文化建设。
数字化制造业的五大系统?
数字化制造业是指利用数字化技术和智能化控制制造业数字化平台框架，对制造业的生产过程、设备、流程、管理等方面进行数字化管理和智能化控制的工厂。数字化制造业的五大系统包括：
1. 数字化生产调度系统：通过数字化技术和智能化控制，实现对生产计划和调度的数字化管理和智能化控制，提高生产效率和管理效率。
2. 数字化质量管理系统：通过数字化技术和数据分析，实现对生产质量的数字化管理和智能化控制，提高产品质量和消费者满意度。
3. 数字化设备管理系统：通过数字化技术和物联网技术，实现对设备的数字化管理和智能化控制，提高设备的利用率和可靠性。
4. 数字化物流管理系统：通过数字化技术和智能化控制，实现对物流的数字化管理和智能化控制，提高物流的效率和透明度。
5. 数字化人员管理系统：通过数字化技术和智能化控制，实现对人员的数字化管理和智能化控制，提高人员管理的效率和精度。
有一家在数字化制造业方面做的比较好的是飞讯软件，有很多成功案例和解决方案。
