关于这个问题，模具制造业可以通过以下几个方面来走智能制造路线制造业数字化应用平台开发：
1. 自动化生产：通过引入机器人、自动化设备等，实现生产过程自动化，提高生产效率和质量制造业数字化应用平台开发。
2. 数字化工厂：将生产线上的各个环节数字化，实现信息共享和可视化管理，提高生产效率和生产质量制造业数字化应用平台开发。
3. 人机协作：将人员与机器协作制造业数字化应用平台开发，实现生产过程的智能化和柔性化，提高生产效率和生产质量。
4. 大数据分析：通过采集和分析生产过程中的大量数据制造业数字化应用平台开发，实现生产过程的优化和预测，提高生产效率和生产质量。
5. 智能维护：通过引入物联网技术，实现设备的远程监控和维护，提高设备的可靠性和维护效率。
综上所述，模具制造业可以通过自动化生产、数字化工厂、人机协作、大数据分析和智能维护等多个方面来实现智能制造，提高生产效率和生产质量，促进产业转型升级。
有没有将CMMI运用于制造业的案例？
制造行业很多通过CMMI认证的，CMMI主要用于企业的研发、运维、服务。制造业很多都要IT信息部门和研发部门。这种案例非常多。你可以到SEI网站上查询。
制造业OA系统需要什么样的数据库环境
OA系统的数据库有两大类：文档型数据库，如LOTUS、关系型数据库，如：sql、oracle。目前，应用最多的是关系型数据库。SQL的操作、维护简单、而Oracle更严格与稳定。建设OA系统选什么样的数据库有三个指标进行参考：
1.OA系统的服务内容以什么为主，若是文档、消息、新闻为主，则可选文档型。若希望更多统计、计算功能，则以关系型数据库为主。
2.用户并发规模若超过100人的，以稳定性为主，建议ORACLE、反之SQL。
3.公司可以得到或买得起较专业的技术支持服务可选ORACLE，反之SQL。
