全面推行产业数字化发展的若干政策制造业数字化服务平台建设：
第一条制造业数字化服务平台建设，支持数字基础设施建设。保障数字基础设施建设空间、降低数字基础设施运营成本和支持数字基础设施应用示范项目建设，夯实数字经济发展的基础支撑。
第二条，提升产业数字化支撑和服务能力制造业数字化服务平台建设。支持制造业数字化项目建设、支持工业互联网建设、鼓励企业上云上平台和加快发展软件和信息技术服务业。
第三条，引进培育市场主体制造业数字化服务平台建设。支持信息技术企业做强做优、引进优势企业和战略投资者，在用地、环评、资金等方面给予重点扶持。
第四条，加大技术创新投入力度制造业数字化服务平台建设。支持关键技术攻关及转化、完善公共服务平台、加强知识产权创新激励、引进高层次创新人才和培育技能型专业人才。
第五条，构建数字经济发展良好生态。打造开放合作的知名品牌和载体、推动数字产业化聚集发展、支持典型应用场景建设和营造鼓励创新的市场环境。
移动互联网和大数据的发展对供应链管理造成了哪些根本性的影响
首先从移动互联网和大数据的特点入手，移动互联网突破了时间和空间的限制，使得人们可以随时随地触网，同时也表现出了碎片化。大数据是建立在大规模的数据上，有了大量的数据，就可以进行分析和归类，从而精准地确定需求。大数据对供应链的影响如下：
1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些其他的潜在好处，如提升市场份额等。此外，运用SAS系统，产品质量会得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。
2、创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。
3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain，只专注于生产Manufacturing，ProductionChain(R&D)。物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃，体现了电商的强大竞争力和整合能力，海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间，能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。
4、物流平台规模发展，B-C商业模式整合已经成为现实，但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等，这样的物流中心难度很大，大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府的管制是一大难点/疑难杂症，大数据平台有助于政府职能调整到位。
5、产品协同设计，过去大家最关心的是产品设计。可是现在，在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品，而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。
